Pytorch Taoyuan-LeNet實作團01 -MNIST

先下載 MNIST dataset:

MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges

共有四個檔案，分別是training set, training labels, testing set, testing labels

下載並解壓縮．

這些檔案都用ubyte儲存，所以要先了解它的檔案格式．同一個網站的底部有檔案格式的解說，截圖如下：

如何把ubyte轉換成int或float格式，就看各位對python還有資料種類的了解程度．

預期的進度

1. 把這些檔案切成28*28的int 或float array．(0~255)
2. 把label轉成0~9的int value
3. 可視化(option)

參考資料

[1]:http://hemingwang.blogspot.com/2017/04/mailab0003mnist-and-lenet.html

[2]:https://github.com/ZhengLungWu/Pytorch-Taoyuan-LeNet-implement/blob/master/Pytorch%2BTaoyuan_LeNet01.ipynb