主旨:
用python實作一個LeNet5的架構.預計6次meetup 完成.
進度(預計)
- 資料處理- MNIST to input data
- 神經元撰寫-Convolution and Pooling
- 單層網路資料輸出入
- 損失函數及反向傳遞
- Pre- train of LeNet(Option, as a buffer)
- 多層網路連結,效能測試.
限制條件:
外部library 限用 NumPy
規則:
每次meetup的前半段時間會講解本次的作業範圍以及tutorial code,後半段則是原本pytorch Taoyuan的論文進度.
每次meetup前,都會po出實作的範圍.有實作疑問和困難都可以在meetup上提出.在Pytorch Taiwan上提出討論也很歡迎,雖然我不一定有空能及時回覆,但會盡所能回覆.
參考資料: